How to Tame Artificial Intelligence? A Symbiotic Model for Beneficial AI
W niniejszym artykule zaprezentowano wizję oswojenia sztucznej inteligencji (SI jako techniki, która maksymalizuje korzyści płynące dla używających jejzarówno społeczności, jak i jednostek). Dotychczas o potrzebie takiej techniki dyskutowano, używając pojęcia dobroczynnej SI (ang. beneficial AI), choć wciąż nie pojawiły się konkretne propozycje, w jaki sposób zaimplementować taki system. W opracowaniu zaproponowano wykorzystanie analogii wybranych klas systemów SI do organizmów żywych, co pozwala na rozważenie możliwości udomawiania lub wdrażania takich systemów SI. Strategia domestykacji lub oswajania jest wypróbowaną metodą przynoszącą długofalowe korzyści gatunkowi ludzkiemu, dlatego w artykule podjęto kwestię, w jaki sposób można zastosować tę koncepcję w technice SI oraz jak należy projektować symbiotyczne systemy człowiek—maszyna. W rezultacie sformułowano symbiotyczny model SI dla dobroczynnej SI.
Paweł POLAK
Department of History and Philosophy of Science, Faculty of Philosophy, Pontifical University of John Paul II, ul. Kanonicza 9, 31-002 Kraków , Polandhttps://orcid.org/0000-0003-1078-469X
Roman KRZANOWSKI
Department of History and Philosophy of Science, Faculty of Philosophy, Pontifical University of John Paul II, ul. Kanonicza 9, 31-002 Kraków , Polandhttps://orcid.org/0000-0002-8753-0957
Abstract
This paper presents a vision of tamed AI, an AI technology that would maximize its benefits to society and individuals. The need for such a technology has been discussed at length under the umbrella term of Beneficial AI, yet there have been no proposals for how to actually implement such a system. In this paper, we discuss the concept of domesticating (or taming) AI, how this would apply to AI technology, and how it could lead to a symbiotic human—machine system. We refer to this proposed AI concept as a symbiotic AI model for Beneficial AI.
Keywords:
tamed AI, Beneficial AI, symbiotic systems, symbiotic AI, future of AI, AI objectives, mitigating AI risksPOLAK, P., & KRZANOWSKI, R. (2023). Jak oswoić sztuczną inteligencję? Model symbiotycznej SI jako realizacja dobroczynnej SI . Ethos. Kwartalnik Instytutu Jana Pawła II KUL, 36(3 (143). https://doi.org/10.12887/36-2023-3-143-07
Paweł POLAK
Department of History and Philosophy of Science, Faculty of Philosophy, Pontifical University of John Paul II, ul. Kanonicza 9, 31-002 Kraków https://orcid.org/0000-0003-1078-469X
Department of History and Philosophy of Science, Faculty of Philosophy, Pontifical University of John Paul II, ul. Kanonicza 9, 31-002 Kraków https://orcid.org/0000-0003-1078-469X
Roman KRZANOWSKI
Department of History and Philosophy of Science, Faculty of Philosophy, Pontifical University of John Paul II, ul. Kanonicza 9, 31-002 Kraków https://orcid.org/0000-0002-8753-0957
Department of History and Philosophy of Science, Faculty of Philosophy, Pontifical University of John Paul II, ul. Kanonicza 9, 31-002 Kraków https://orcid.org/0000-0002-8753-0957